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　　欢迎来到赌赌船◈ღ◈，欢迎来到赌船!◈ღ◈，公海赌赌船jc710◈ღ◈，词元(Token)◈ღ◈，大模型处理信息的最小信息单元◈ღ◈。我国日均词元调用量大幅增长◈ღ◈，不仅折射智能经济的澎湃活力◈ღ◈，也意味着一套新型商业逻辑正在加速演进◈ღ◈。智能时代◈ღ◈，有了可计量◈ღ◈、可定价◈ღ◈、可交易的词元◈ღ◈，人工智能有望成为像水◈ღ◈、电一样支撑社会运转的基础资源◈ღ◈。

　　用户端◈ღ◈，查资料◈ღ◈、写代码◈ღ◈、改文案◈ღ◈；企业端◈ღ◈，金融风控◈ღ◈、智能客服◈ღ◈、代码修正……如今铃木麻奈美◈ღ◈，人工智能应用落地的每一个场景◈ღ◈，都离不开对词元(Token)的海量调用◈ღ◈。

　　词元◈ღ◈，大模型处理信息的最小信息单元◈ღ◈。今年3月◈ღ◈，中国日均词元调用量突破140万亿◈ღ◈，两年增长超千倍◈ღ◈。怎么理解词元？词元和人工智能产业的关系是什么◈ღ◈，未来发展趋势如何？记者进行了采访◈ღ◈。

　　“人工智能大模型的本质是一套复杂的数学运算系统◈ღ◈，它无法像人类一样直接读懂文字◈ღ◈、听懂声音◈ღ◈、看懂画面◈ღ◈。”中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长唐华斌说◈ღ◈，人工智能大模型必须先将各类原始数据转化为自己能识别的“语言”铃木麻奈美◈ღ◈，再通过运算输出结果铃木麻奈美◈ღ◈，词元就是这套“语言”中最基础的单元◈ღ◈。

　　具体来看◈ღ◈，文字词元像“乐高积木”◈ღ◈，一个单词或一个汉字被拆成一块块词元◈ღ◈；音频词元像“乐谱上的音符”◈ღ◈，一段声音被切成极短的时间片段◈ღ◈，每一片包含音调欢迎来到公海手机版710◈ღ◈、音量◈ღ◈；视频词元像“拼图碎片”◈ღ◈，每一帧画面被切成一个个小方格◈ღ◈，并且还要考虑时间上的连续性……

　　“在大模型看来◈ღ◈，三种模态的词元完全没有差别◈ღ◈。在模型眼里◈ღ◈，它不觉得自己是在读文字或看视频◈ღ◈，它只觉得自己是在处理一串极其复杂的数字序列◈ღ◈。”火山引擎智能算法负责人吴迪表示铃木麻奈美◈ღ◈。

　　一个个基础的词元◈ღ◈，构成了智能经济运行的“细胞”◈ღ◈。今年3月◈ღ◈，中国人工智能大模型周词元调用量连续3周占据领先地位◈ღ◈，成为全球大模型应用活跃度最高的国家之一◈ღ◈。

　　“词元调用量爆发性增长◈ღ◈，最直接的原因是模型能力的提升◈ღ◈。每一次模型能力的提升◈ღ◈，就会解锁更多应用场景◈ღ◈，从而使大模型词元调用量进一步激增◈ღ◈。”吴迪介绍◈ღ◈，以Seedance(豆包视频生成模型)2.0为例欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，生成1分钟视频大约会消耗超过100万个词元◈ღ◈。

　　同时◈ღ◈，新的应用形态◈ღ◈、新的商业模式◈ღ◈，也会驱动大模型词元调用量大幅上涨◈ღ◈。唐华斌表示◈ღ◈，最近兴起的智能体和传统单轮问答不一样◈ღ◈，它的运行往往意味着更长的上下文◈ღ◈、更频繁的模型调用◈ღ◈、更多轮次的任务拆解欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，以及工具执行过程中的持续反馈◈ღ◈。

　　“简单任务◈ღ◈，如果只需要单轮或几轮工具调用就能搞定◈ღ◈，消耗词元只需要几千◈ღ◈；如果需要几十轮工具调用◈ღ◈，则需要至少消耗几万词元乃至更多◈ღ◈。”吴迪说◈ღ◈，智能体等新业态的涌现◈ღ◈，让词元调用量又进入了一个快速增长的通道◈ღ◈。

　　走进位于北京海淀区的AI原点社区◈ღ◈，一间约16平方米的工作室里◈ღ◈，李加义团队正在调试刚刚设计完成的AI玩具◈ღ◈。

　　“这个玩具要具备交互能力欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，离不开相应的软件系统◈ღ◈。放在以前◈ღ◈，同等体量的软件系统开发至少要半年◈ღ◈，还得多人共同配合◈ღ◈。”李加义说铃木麻奈美◈ღ◈，在AI大模型与辅助编程的深度赋能下◈ღ◈，消耗数亿词元◈ღ◈，开发周期被压缩至两个月◈ღ◈。

　　2025年初◈ღ◈，非计算机科班出身的李加义接触AI辅助编程工具后◈ღ◈，借助新技术打破了软件开发的专业壁垒◈ღ◈。“一年间铃木麻奈美◈ღ◈，我们高效地完成了两款APP和一个AI玩具的开发设计铃木麻奈美◈ღ◈。前不久◈ღ◈，我们还将自研的AI硬件产品推向了国际消费电子展(CES)◈ღ◈。”李加义说◈ღ◈，AI助力不仅让开发成本大大降低欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，也让小微企业的创新探索有了更多可能◈ღ◈。

　　软件开发◈ღ◈，是人工智能应用落地的典型场景之一◈ღ◈。总体看◈ღ◈，词元调用量的分布呈现出鲜明的行业与场景特征◈ღ◈，主要集中在那些信息密度更高◈ღ◈、产品迭代周期更快以及模型与生产系统之间联系更紧密的领域◈ღ◈。

　　以豆包大模型2.0为例◈ღ◈，吴迪介绍◈ღ◈，从行业分类看◈ღ◈，互联网行业词元调用比例最高欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，消费电子◈ღ◈、金融◈ღ◈、新零售和商务服务紧随其后◈ღ◈。

　　观察未来的发展趋势◈ღ◈，软件开发◈ღ◈、深度研究◈ღ◈、个人助理等智能体应用场景或将成为词元调用量爆发的重要领域◈ღ◈。“特别是软件开发◈ღ◈，当前人工智能正从简单写代码转向理解整个项目◈ღ◈，不仅能排查错漏◈ღ◈、自动优化◈ღ◈，甚至能通过智能体自主完成整个开发任务◈ღ◈。代码上下文长◈ღ◈、交互轮次多◈ღ◈，企业为提升效率的付费意愿较强铃木麻奈美◈ღ◈，这将成为一个巨大的需求增长点◈ღ◈。”唐华斌说◈ღ◈。

　　“今年1月底以来◈ღ◈，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录◈ღ◈。这组数字背后◈ღ◈，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进◈ღ◈。”国家数据局局长刘烈宏表示◈ღ◈。

　　回顾人工智能产业发展历程◈ღ◈，过去一段时期◈ღ◈，行业聚焦于模型性能的比拼◈ღ◈，技术创新与商业落地之间缺乏可量化的衔接桥梁◈ღ◈，难以形成“技术迭代—价值产出—持续投入”的良性循环◈ღ◈。

　　“词元本身具备可计量◈ღ◈、锚定算力能耗◈ღ◈、跨模态通用结算的特点◈ღ◈，使其能够成为连接技术供给与商业需求的结算单位◈ღ◈。打个比方◈ღ◈，大模型输出的智能好比电◈ღ◈，智算中心好比发电厂◈ღ◈，电用千瓦时来计量◈ღ◈，智能调用就用词元来计费◈ღ◈。”联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示◈ღ◈，展望未来的智能社会◈ღ◈，人工智能有望成为像水◈ღ◈、电一样运转的基础资源◈ღ◈，随取随用◈ღ◈，用多少买多少◈ღ◈。

　　算法创新持续实现突破◈ღ◈，国产大模型通过底层架构优化◈ღ◈，与全球顶尖技术的代差逐渐缩小◈ღ◈。吴迪说◈ღ◈，我国的大模型厂商做了非常多的算法创新◈ღ◈，在推理成本◈ღ◈、响应速度上不断优化◈ღ◈，能以更少的词元完成复杂任务◈ღ◈。

　　基础设施具备领先优势◈ღ◈。每生成一个词元◈ღ◈，都在调用数据中心的算力◈ღ◈，伴随着电力消耗◈ღ◈。我国已建成全球门类最全◈ღ◈、规模最大的能源体系◈ღ◈，电源足◈ღ◈、电网强◈ღ◈、市场活◈ღ◈。唐华斌表示◈ღ◈，我国发电供给持续提升◈ღ◈、电力成本不断降低◈ღ◈，能够有效降低词元调用成本◈ღ◈。

　　“能耗和算力是词元调用的两个关键成本◈ღ◈。让每个词元用更少的算力和更少的能耗生产出来◈ღ◈，体现的是智算中心等基础设施的生产能力和效率◈ღ◈。”黄山表示◈ღ◈，要构建起安全◈ღ◈、高效◈ღ◈、普惠的人工智能基础设施◈ღ◈，持续提升大模型推理效率◈ღ◈、降低单个词元成本◈ღ◈，让人工智能最大程度走向规模化应用落地◈ღ◈。